軟硬件協同破局 天數智芯憑硬實力搶佔AI算力週期紅利

香港, 2026年10月30日 - (亞太商訊) - 隨著大模型由技術驗證邁入產業落地階段，AI競爭的重心，已從單純比拼模型本身的能力，轉向算力基礎設施的效能與可控性,推動國產通用GPU的發展目標，從過去「能不能用」的可行性驗證，進入「好不好用、能否大規模部署」的實戰考驗。

在此背景下，天數智芯（09903.HK）通過一場媒體開放日，公開了天垓300、彤央系列與軟件棧的全線進展——這是此前四大架構路線圖發佈後的階段性成績單，標誌著其「雲-邊-端」業務進入規模化落地與生態適配並進階段。

三大產品線：路線清晰，商業化驗證扎實

天數智芯三大產品不是孤立硬件與工具的堆砌，而是一套從雲端訓推到邊緣本地算力、再到全棧軟件底座的協同體系，並以真機實測、系統方案、行業項目完成技術向商業交付的閉環。

先說雲端旗艦天垓300，這是一款為「真場景」而生的產品，雲端旗艦天垓300立足真實業務場景，性能經第三方驗證，並非實驗室指標。

經過第三方權威機構評測顯示，PD分離部署模式下，其折算單卡端到端吞吐達H200的1.05倍，為國內首款實測性能追平H200的通用GPU。

分負載測試表現亮眼：64K長上下文Attention性能為H200的1.05倍，GLM-5.3 MoE模型吞吐達1.15倍，Agent首字延遲下降10%-30%，推薦推理吞吐提升21%。

訓練場景中，Qwen3-32B 8卡FP8運行時，單卡有效吞吐為H100的1.33倍；1024卡集群26天可完成500億Token強化學習，滿載步時波動僅0.43%，穩定性突出。

產品原生兼容CUDA語義，主流框架完成適配，落地國內首個GPU+XPU AFD分離異構架構，由天垓300負責Prefill與Attention、XPU承載FFN，解碼延遲下降60%。IXL144超節點櫃集成144顆GPU、10.1TB顯存，密度領先業界，每百萬有效Token成本較國際方案低約40%。

天垓300跳出單純比拼算力峰值的思路，將「對標H200」落腳於可復現的第三方實測，真實驗證全推理鏈路的業務表現；而開放異構的技術路線，更是面向國內多元算力生態的前瞻性務實佈局。

硬件達標後，「好用」是另一道門檻。天數智芯首次展現擁抱Agentic AI的佈局，圍繞「易於使用、易於優化、易於開發」三層，把GPU調優經驗沉澱為AI可調用能力。

數據最有說服力：環境準備與模型部署由1小時縮至10分鐘、操作由數十步減至1步；AI依真實運行數據定位瓶頸並驗證，某大模型調優週期由7天壓至2小時、性能接近翻倍。

作為首家深度接入FlyDSL的國產GPGPU廠商，Agent與FlyDSL協同參與代碼生成與優化，某主流模型適配從10人天縮至1人小時級，編譯速度提升90%以上，理想以1%編譯時間實現99%運行性能。

軟件棧破解「硬件性能難以轉化為業務價值」的瓶頸，以「用AI開發AI」形成複利演進，是國產GPU從「可用」走向「好用」的關鍵一躍。

數據安全、實時響應與成本限制推動算力分層佈局。天數智芯支柱產品彤央以「一套生態、兩種形態、五款產品」佈局端側算力，TY1200標註300 TOPS稠密算力，摒棄業界常見的稀疏峰值口徑，在Qwen3.8-27B等大模型測試中，性能達Thor T5000的1.2倍。

平台承襲雲端積累的模型壓縮、量化、蒸餾及軟硬協同技術，連同通用GPU架構、編譯器與算子庫下沉至本地，支持合同審核、BP分析等離線推理；基於MiniMaxH3視頻生成可本地閉環，約6分鐘生成5秒片段，無需調用雲端。

物理AI領域，TY1200率先在國產端側實現MuJoCo-Warp GPU加速仿真，Cosmos-R2-2B/8B實測性能分別為Thor T5000的158%、180%，已落地儲能、應急識別、陪診機器人等場景；而TY2000的預告，則讓邊端想像空間進一步打開。

彤央以「實測稠密算力」重新定義算力標稱，把雲端能力鏈下沉端側，滿足數據安全與毫秒級響應訴求，為物理AI提供貼近現場的計算底座。

更可貴的是，彤央與天垓、智鎧共用統一技術路線和軟件體系，雲端與邊端的遷移適配負擔被系統性降低。

縱觀三款產品，天數智芯執行自上而下的連貫路線：天垓300築牢雲端訓推底座，彤央打通邊緣閉環場景，軟件棧作為統一底座貫穿雲-邊-端，硬件軟件同步迭代，路線圖是持續落地的工程進度。

在國產GPU競爭中，硬件參數競爭已成過去，雲邊協同、軟件生態可用、規模化交付能力才是商業化破局關鍵，這正是這套產品矩陣的核心價值。

技術積累與產業角色：從「三個第一」到算力基礎設施構建者

天數智芯的技術壁壘，建立在罕見的量產經驗與體系化落地能力之上。

據弗若斯特沙利文資料，在中國芯片設計公司中，它是首家實現推理通用GPU芯片量產、首家實現訓練通用GPU芯片量產、並首家以7nm先進工藝達成這些里程碑的企業。

這意味著它早已穿越通用GPU從流片、量產到生態構建的全流程。

在AI算力基礎設施的競爭中，天數智芯以芯片、加速卡、服務器、集群到超節點的完整供給，以及萬卡級部署的運維經驗，將自己定位為國產算力生態的關鍵構建者，既提供底層算力，也輸出系統級的可交付能力。

從行業發展趨勢來看，全球AI算力需求隨大模型應用向垂直行業滲透而持續增長，中國對算力基礎設施建設與自主創新的政策支持不斷加碼，「人工智能+」、「東數西算」等工程持續推進。

率先完成「雲-邊-端」全棧佈局、並以真機實測與生態適配驗證自身能力的企業，有望在這一輪算力週期中佔據先發身位。

天數智芯以自研架構、全棧打通和真機驗證為路徑，穩步將架構路線圖兌現為可實測、可部署、可規模化複製的產品能力，構築起差異化、可持續的核心競爭優勢。

在算力自主與產業升級的雙重驅動下，這家堅持底層創新的通用GPU企業，正在為中國AI產業提供更具確定性的算力底座，在港股算力賽道具備突出稀缺價值，依託國產替代與AI需求共振紅利，公司長期成長潛力可觀，值得投資者持續關注。